ANN, DNN, CNN, RNN ANN(Artificial Neural Network) 모든 비선형 함수를 학습 모든 입력을 출력에 매핑하는 가중치를 학습할 수 있는 능력 활성화 함수는 네트워크에 비선형 속성 도입으로 입력과 출력 사이 복잡한 학습을 하는데 도움 학습과정에서 파라미터 최적값 찾기 어려움 Overfitting에 따른 문제 DNN(Deep Neual Network) ANN 문제 해결위해 은닉층 확대 2개 이상의 은닉층으로 학습(보통 Deep Learning은 3개 이상) DNN을 응용하여 CNN, RNN, LSTM, GRU 등 발전 CNN(Convolution Neural Network) 정보추출, 문장분류, 얼굴인식 등 널리 사용, 특히 이미지 및 비디오 처리에 활용 핵심 요소는 커널(콘볼루션 연산을 사용하여 입력에서 관.. 2022. 11. 17. 이전 1 다음
